误差函数

误差函数函数。这里定义了常用的误差函数。包括：

1. RMSE 均方根误差(RMSE, Root Mean Square Error: https://en.wikipedia.org/wiki/Root-mean-square_deviation)
2. MAPE 平均绝对百分比误差(MAPE, Mean Absolute Percentage Error: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error)
3. MAE 平均绝对误差(MAE, Mean Absolute Error: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_error)

import math


def cul_RMSE(real_list, predict_list):
    """
    计算均方根误差。
    :param real_list: 真实数据列表
    :param predict_list: 预测数据列表
    :return: 均方根误差
    """
    length = len(real_list)
    ret = 0
    for index in range(0,length):
        if isinstance(real_list[index], list):
            ret += math.pow(real_list[index][0] - predict_list[index][0], 2)
        else:
            ret += math.pow(real_list[index] - predict_list[index], 2)
    ret /= length
    ret = math.sqrt(ret)
    return ret


def cul_MAPE(real_list, predict_list):
    """
    计算平均绝对百分比误差。
    :param real_list: 真实数据列表
    :param predict_list: 预测数据列表
    :return: 平均绝对百分比误差
    """
    length = len(real_list)
    ret = 0
    for index in range(0, length):
        if isinstance(real_list[index], list):
            ret += abs((real_list[index][0] - predict_list[index][0]) / real_list[index][0])
        else:
            ret += abs((real_list[index]- predict_list[index]) / real_list[index])
    ret /= length
    return ret


def cul_MAE(real_list, predict_list):
    """
    计算平均绝对误差。
    :param real_list: 真实数据列表
    :param predict_list: 预测数据列表
    :return: 平均绝对误差
    """
    length = len(real_list)
    ret = 0
    for index in range(0, length):
        if isinstance(real_list[index],list):
            ret += abs(real_list[index][0] - predict_list[index][0])
        else :
            ret += abs(real_list[index] - predict_list[index])
    ret /= length
    return ret